In früheren Blogs haben wir die verschiedenen Arten von Maschinenausfällen und ihre Auswirkungen auf verschiedene Wartungsansätze, die Kosten-Nutzen-Abwägungen dieser Wartungsansätze und den Verlauf von Maschinenausfällen und Indikatoren, die in verschiedenen Ausfallphasen auftreten, diskutiert. Wir werden nun die verschiedenen Fehlerindikatoren mit den Sensoren verbinden, die sie erkennen können.
Die Potential – Functional Failure (PF)-Kurve gibt ein grobes Bild davon, wann verschiedene Indikatoren im Verlauf eines Ausfalls auftreten können:
Jeder Indikator kann von einem oder mehreren Sensortypen erfasst werden. Die Auswahl des „besten“ Sensors hängt von der zu überwachenden Maschine/Anlage, anderen erfassten Attributen, dem Budget/Kosten-Nutzen-Kompromiss und dem Wartungsansatz ab. In einigen Fällen kann ein dedizierter Zustandsüberwachungssensor für einen einzigen Zweck die richtige Wahl sein. In anderen Fällen kann ein Multifunktionssensor („Smart Automation and Monitoring System Sensor“), der sowohl Condition Monitoring als auch Standard-Sensing-Aufgaben übernehmen kann, eine elegante und kostengünstige Lösung sein.
Die folgende Tabelle gibt einige Hinweise zu möglichen Einzel- und Multifunktionssensoren, die die verschiedenen Anzeigen ansprechen können:
* Zustandsüberwachungssensoren sind spezialisierte Sensoren, die häufig mehrere Indikatoren erkennen können, darunter Vibration, Temperatur, Feuchtigkeit und Umgebungsdruck.
# Intelligente Sensoren für Automatisierungs- und Überwachungssysteme erweitern ihre standardmäßigen Sensorfunktionen wie photoelektrische, induktive oder kapazitive Sensoren um Zustandsüberwachungssensoren wie Vibration und Temperatur
Es gibt eine breite Palette von Sensoren, die die für die Anzeige der Zustandsüberwachung erforderlichen Informationen liefern können. Die obige Tabelle kann einige Hinweise geben, die Auswahl der besten Lösung erfordert eine Bewertung der Anwendung, der Kosten/Nutzen und der Übereinstimmung mit der Wartungsstrategi
